Industrial Technical Center for Plastics and Composites

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Research

DISTINGO


Launch
12/2025

Duration
12 mois

Funder(s)
ADEME (60 %)

Global budget
323 k€


Objectif

Le projet DISTINGO vise à développer un protocole d’analyse et un modèle numérique innovant permettant de différencier automatiquement les matières PET vierges des matières PET recyclées.

Pour atteindre cet objectif, le consortium IPC et IFPEN travaillent sur :

  • L’analyse de plusieurs centaines d’échantillons de PET vierges et recyclés
  • Le développement de protocoles analytiques robustes et reproductibles utilisables dans différents laboratoires
  • La mise en œuvre de méthodes complémentaires de caractérisation chimique, spectroscopique, thermique et hyperspectrale
  • La création d’une base de données d’apprentissage dédiée
  • Le développement et la validation d’algorithmes d’intelligence artificielle capables de distinguer les matières vierges et recyclées avec un niveau de confiance supérieur à 95 %

À terme, les résultats du projet contribueront à sécuriser les filières de recyclage, soutenir l’évolution des contrôles douaniers et favoriser l’atteinte des objectifs européens en matière d’économie circulaire.

Enjeux

  • Répondre à la directive européenne sur les plastiques à usage unique, qui impose l’incorporation croissante de PET recyclé dans les emballages
  • Distinguer de manière fiable les matières PET vierges des matières PET recyclées : transparence des marchés, traçabilité des matières et compétitivité des filières françaises et européennes
  • Pallier l’absence de protocole standardisé pour identifier l’origine vierge ou recyclée d’une résine PET, afin de contrôler les flux commerciaux et lutter contre la fraude
  • Assurer une traçabilité scientifique du PET recyclé, à l’interface entre science, économie circulaire et réglementation

Projet financé par :

Projet financé à hauteur de 60 % par l’Agence de la Transition Écologique (ADEME)

Labelling cluster

ADEME

ADEME

Partners

CT-IPC • IFP Energies nouvelles (IFPEN)

CT-IPC
Carnot InstituteCTI Network