TwinLoop

TWINLOOP est un projet collaboratif de recherche et d’innovation financé par l’Agence nationale de la recherche (ANR). Son ambition est de contribuer au développement de méthodes d’assurance qualité robustes, rapides et opérationnelles pour les plastiques recyclés destinés aux emballages en contact alimentaire.

Enjeux

L’évaluation des contaminants dans les plastiques recyclés destinés aux emballages alimentaires est un processus essentiel mais long et complexe. Dans un contexte de développement rapide du recyclage, les installations industrielles doivent gérer des flux de matières très variables. Cette variabilité peut affecter la performance des différentes étapes de traitement.

Objectifs

Le projet TWINLOOP poursuit un objectif clair : développer des méthodes d’évaluation rapide de la qualité sanitaire, idéalement intégrables directement sur les lignes de recyclage. Appliquées aux flux entrants, ces approches permettraient d’identifier précocement des matières présentant des écarts de qualité incompatibles avec certains usages, afin de mieux orienter leur traitement et d’éviter des perturbations en aval du procédé. Appliquées aux flux sortants, elles offriraient un outil de suivi continu du bon fonctionnement des procédés et de la constance de la qualité des matériaux recyclés.

Pour atteindre cet objectif, TWINLOOP s’appuie sur l’analyse d’empreintes chimiques globales, obtenues à partir d’un grand nombre de matières issues du recyclage et évaluées au regard de critères de sécurité sanitaire. Ces empreintes servent à entraîner des modèles d’intelligence artificielle capables de reconnaître différents niveaux d’alerte, de détecter des signaux inhabituels dans les flux de matières et d’identifier des situations nécessitant une attention particulière. L’enjeu n’est pas d’identifier chaque substance individuellement, mais de repérer rapidement des profils atypiques, compatibles ou non avec des usages donnés.

Dans TWINLOOP, les jumeaux numériques constituent un cadre méthodologique permettant d’intégrer ces informations issues des capteurs, des analyses et des modèles d’IA. Ils visent à relier données analytiques, fonctionnement des procédés et scénarios d’usage, afin de structurer des outils d’aide à la décision adaptés aux contraintes industrielles.

L’objectif principal de TWINLOOP est donc d’assurer la sécurité et la traçabilité des matériaux recyclés destinés au contact alimentaire en garantissant leur conformité aux exigences réglementaires et sanitaires

TWINLOOP est structuré autour de 4 axes de travail :

• Collecte d’échantillons et création d’une bibliothèque de signaux chimiques
• Traitement des données chimio-métriques pour la classification des empreintes digitales
• Evaluation de la sécurité et prise de décision.
• Démonstrateurs industriels et jumeaux numériques

Le projet aboutira à la création d’une base de données unique et d’outils de suivi en temps réel.

Pour en savoir plus, visitez le site internet : https://www.twinloop.fr/

Projet Financé par :

Partners

INRAE • Oniris Nantes • Ineris - Institut national de l'environnement industriel et des riques • LNE • Université de Bordeaux • Université de Rouen Normandie • Université Bourgogne Europe • Mines Paris - PSL • CEA • CTCPA • CANOE • ANIA • Citeo • KREA-TiS • Pure Laboratoire (Groupe CARSO) • Innovation Fluides Supercritiques