Analyse rhéologique : un atout pour la conception d’outillage
Simulation, Innovation
Publié le : 01/03/2023 par Armelle Chenu
Les analyses rhéologiques possèdent un intérêt certain pour les industriels, Armelle CHENU, Rhéologue à IPC, vous en dit plus sur cette technologie :
Pourquoi réaliser une analyse ?
Les analyses rhéologiques ont plusieurs atouts, parmi eux :
l’optimisation du process d’injection
l’optimisation des pièces plastiques injectables en réponse à un besoin
l’optimisation thermique des outillages,
l’anticipation des problèmes lors de la production
la réduction des coûts de développement
la réduction des temps de mise au point
Techniquement, l’analyse rhéologique permet de :
définir un système d’alimentation,
dimensionner un seuil,
définir un tonnage presse,
définir les déformations de pièces post éjection,
équilibrer le remplissage des empreintes et ainsi limiter les pressions,
analyser et définir un temps de cycle
En somme, l’analyse rhéologique établit un lien entre les paramètres du procédé et les critères de qualité du produit permettant de gagner en temps de développement et de réduire le Time to Market.
Quel est l’intérêt de la rhéologie ?
Elle améliore les paramètres du procédé en le rendant plus performant, rapide et qualitatif. Elle résout des problématiques de qualité et aide le technicien dans ses réglages pour obtenir un procédé plus robuste (dimensionnement, structure, esthétisme) et pour comprendre des phénomènes moins intuitifs comme la thermique.
Quelle situation peut m’amener à faire une étude rhéologique ?
Dans les cas les plus courants, une étude rhéologique peut être envisagée pour :
Tout nouveau développement de pièces plastiques (nouveau produit).
Le développement de pièces complexes
Éviter la fabrication de moules prototypes
Aider les concepteurs d’outillage
Quand les projets nécessitent plus de précision et de maîtrise
L’étude rhéologique permet aussi de traiter des situations techniques plus poussées, comme :
Des calculs d’équilibrage multi-empreintes ou multi-volumes
Lever une problématique process (ex. : sous-dimensionnement de seuil)
Optimiser le positionnement du point d’injection
Analyser une ligne de soudure problématique
Ses résultats sont-ils fiables ?
Oui, les résultats sont fiables. Toutefois pour avoir un bon niveau de correspondance il faut une certaine expérience. L’utilisateur doit être avertit ; il faut absolument passer par de la corrélation (corrélation expérience/simulation) entre les modèles développés et les résultats terrain :
utiliser une bonne définition numérique de la pièce identique au produit fabriqué,
Le site internet du Centre Technique Industriel de la Plasturgie et des Composites (IPC) utilise des cookies qui permettent à IPC de vous proposer de la publicité, d’effectuer un suivi de l’audience du site et de vous permettre une navigation fluide avec les cookies nécessaires au bon fonctionnement de celui-ci.
En cliquant sur « Accepter » vous autorisez le dépôt de l’ensemble des cookies. En cliquant sur « Voir les préférences », vous aurez la possibilité de personnaliser votre choix en choisissant seulement certains cookies et pas d’autres.
En cliquant sur « Refuser » vous refusez le dépôt de l’ensemble des cookies.
Néanmoins, quel que soit votre choix, les cookies obligatoires au bon fonctionnement du site internet ne peuvent pas être désactivés et sont déposés automatiquement pour votre confort de navigation.
Vous avez la possibilité à tout moment de modifier votre consentement et votre choix. Pour cela, vous devez cliquer sur « Gestion des cookies » disponible tout en bas de chaque page internet ».
Gestion des cookies
Gérez vos préférences en matière de cookies :
Essential cookies enable basic functions and are necessary for the proper function of the website.
Name
Description
Duration
Cookie Preferences
This cookie is used to store the user's cookie consent preferences.
30 days
Google reCAPTCHA helps protect websites from spam and abuse by verifying user interactions through challenges.
Name
Description
Duration
_GRECAPTCHA
Google reCAPTCHA sets a necessary cookie (_GRECAPTCHA) when executed for the purpose of providing its risk analysis.
179 days
Google Tag Manager simplifies the management of marketing tags on your website without code changes.
Name
Description
Duration
cookiePreferences
Registers cookie preferences of a user
2 years
td
Registers statistical data on users' behaviour on the website. Used for internal analytics by the website operator.
session
Statistics cookies collect information anonymously. This information helps us understand how visitors use our website.
Google Analytics is a powerful tool that tracks and analyzes website traffic for informed marketing decisions.
Contains information related to marketing campaigns of the user. These are shared with Google AdWords / Google Ads when the Google Ads and Google Analytics accounts are linked together.
90 days
__utma
ID used to identify users and sessions
2 years after last activity
__utmt
Used to monitor number of Google Analytics server requests
10 minutes
__utmb
Used to distinguish new sessions and visits. This cookie is set when the GA.js javascript library is loaded and there is no existing __utmb cookie. The cookie is updated every time data is sent to the Google Analytics server.
30 minutes after last activity
__utmc
Used only with old Urchin versions of Google Analytics and not with GA.js. Was used to distinguish between new sessions and visits at the end of a session.
End of session (browser)
__utmz
Contains information about the traffic source or campaign that directed user to the website. The cookie is set when the GA.js javascript is loaded and updated when data is sent to the Google Anaytics server
6 months after last activity
__utmv
Contains custom information set by the web developer via the _setCustomVar method in Google Analytics. This cookie is updated every time new data is sent to the Google Analytics server.
2 years after last activity
__utmx
Used to determine whether a user is included in an A / B or Multivariate test.
18 months
_ga
ID used to identify users
2 years
_gali
Used by Google Analytics to determine which links on a page are being clicked
30 seconds
_ga_
ID used to identify users
2 years
_gid
ID used to identify users for 24 hours after last activity
24 hours
_gat
Used to monitor number of Google Analytics server requests when using Google Tag Manager